2018年11月8日，新华社和搜狗在乌镇峰会现场发布的“AI主播”可以说是确确实实在全世界范围内引起了反响，南华早报、BBC、CNN、The Verge、CNET等都在主要版面给了这两位“主播”一席之地。这倒不是因为“AI主播”在技术上有多先进，更是因为国家级主流媒体运用AI主播技术的举动本身具有强烈象征性意义。进入 2018 年，国内各地方政府对人工智能的重视度亦随之升温，并相继出台 AI 相关发展规划。截止2018年 10 月，全国已有 19 余省市跟进国务院2017年印发的《新一代人工智能发展规划》，结合本地资源优势和发展条件，试图打造人工智能产业相关的差异化发展方向。由此看来，AI普及化进程已经拉开序幕。AI对一个行业的颠覆，在安防领域体现得淋漓尽致。AI推动安防转型升级在安防细分行业中，视频监控规模占比接近一半，这其中蕴含着大量视频监控数据。在海量视频数据面前，查找定位视频中的人、车、物、事件等需求广泛存在，而单凭人力无法满足实际应用需求，随着AI技术发展，视频结构化应运而生。目前，视频结构化技术主要融合了深度学习、图像处理、机器视觉模式识别等人工智能技术，在此基础上对视频数据进行处理、分类，存入相应结构化数据仓库，建立相应检索引擎，从而实现对各类数据仓库的深度信息挖掘，提升视频数据应用价值和分析预测功能。目前，该技术已应用于智慧城市、平安城市、雪亮工程等项目中。作为人工智能重要组成部分，生物识别技术发展迅速，尤其引人注目。目前生物识别技术在安防领域多应用于门禁、考勤、巡更管理等系统，其中指纹识别技术是目前应用最为广泛的生物识别技术，而随着人们对识别准确度的提高，虹膜、静脉识别等技术降低成本将是未来发展方向。总的来说，AI推动安防领域做出了三大根本性改变：业务效率提升、人工成本降低和业务价值创造。企业切入安防AI市场而论及市场现状，安防作为AI技术落地的天然场景，成为国内传统安防企业和创业型公司的必争之地。目前来看，主要包括两种切入方向：从产品到技术、从技术到产品。一方面，传统安防巨头海康、大华、东方网力、天地伟业等在不断推动软硬件安防产品智能化；另一方面，以算法见长的商汤、旷视、云从等也在将技术重点聚焦于人脸识别、行为分析等图像智能领域。结语：安防智能化已然成为行业发展的必然趋势，关键在于突破技术难点，打造应用方案。下一步智慧安防落地机会在各大专业性较强的细分领域，并随着数据库积累和算法进步渐渐拓展到生活中各个领域，安防行业智能化水平得到快速提高。 .adva-cont{margin: 20px 0;background: #f2f2f2;width: 604px;height: 200px;padding: 20px;position: relative;}.adva-cont .img-cont{float: left;position: relative;width: 160px;height: 160px;padding: 20px;background: #FFF;}.adva-cont .img-cont img{position: absolute; top: 50%; left: 50%; max-width: 90%; max-height: 90%; transform: translate(-50%,-50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%);}.adva-cont h3 a{font-family: SimHe, '黑体';text-decoration: none;font-size: 20px;color: #000;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 2;overflow: hidden;}.adva-cont .adva-text{position: absolute;top: 50%;transform: translateY(-50%);padding: 20px 20px 20px 230px;}.adva-text p{margin-top: 30px;}.adva-text p a{height: 79px;text-decoration: none;font-size: 14px;color: #666;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 4;overflow: hidden;}#keywordsHidden{display:none;}